・中古車査定領域への適用事例。
・査定の担当者が車の状態をチェックする際に、カメラ付きのスマートグラスを装着し、カメラ映像をリアルタイムでクラウドに送信。
・ボンネット内や車の底部など、見えにくい部分は内視鏡のようなカメラやロボットを使って撮影。
・当該映像情報をもとに、これまで取り扱った大量の車の画像データにより学習されたモデルからスコアが付けられ、「どれくらいの価格になるのか、車がいつごろ売れるのか」を予測。
・車のどのような点をどのように評価すればよいのか、データの使い方を細かく定めることで一台一台が異なる中古車の価格を決定するための基準を作成。査定者のワークフローを「標準化」することで、誰がやっても同じ結果が得られるように。
・評価項目は、車種や走行距離、地域ごとの同車種の新車販売台数や、顧客からの評判、車の登録番号など2,000 を超える。
・車の状態を示すデータはアプリなどで詳しく公開。顧客から信頼が得られやすいメリットも。
・データを駆使することにより圧倒的な効率化を実現。技術を使って業界を徹底的に革新している好事例。

出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より