・タンパク質結晶の試料をX線で解析する際に、ディープラーニングによって試料の位置を検出することで、試料の位置合わせを自動化。
・モデル開発にはTensorFlow のObject Detection APIを採用。
・実際のデータ6000 件と、多角形の図形データ400 件とを学習データに使用。
・これまでは目視か、出力を弱めたX線の照射で試料の位置検出を行っていた。今回の取り組みにより、作業の自動化と位置合わせ時のX線による試料の損傷回避を実現した。
・従来の画像処理を用いた手法ではコントラストの変化などに対応できなかったが、ディープラーニングにより解決できた。
出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より