名 称： 日本機械学会 連携講習会「ディープラーニングと機械～基礎と応用～」
主 催： 日本機械学会 交通・物流部門
協 賛： 計測自動制御学会，自動車技術会，システム制御情報学会，精密工学会，
電気学会，電子情報通信学会，日本工学会，日本シミュレーション学会，
日本知能情報ファジィ学会，日本フルードパワーシステム学会,
日本ディープラーニング協会
会 場： オンライン
日 時： 2024年5月9日（木）10:00～17:20
受講料： 有料（要申込）
詳 細： https://www.jsme.or.jp/event/24-39/
登 壇：
11:10～12:10：「深層学習型AIに対する品質・安全性のエンジニアリング」
・石川冬樹氏（国立情報学研究所 日本ディープラーニング協会 有識者会員）
13:10-14:10：「Beyond XAI：人と共に進化するAI」
・藤吉弘亘氏（中部大学 日本ディープラーニング協会 理事・有識者会員）
名 称： 生成AIカンファレンス
主 催： 生成AI Conf
後 援： 日本ディープラーニング協会
会 場： ハイブリット（東京大学伊藤謝恩ホール・オンライン配信）
日 時： 2024年5月8日（水）10:00～18:30
受講料： 有料（要申込）
詳 細： https://generative-ai-conf.peatix.com/
登 壇：
11:20～12:00：「大規模言語モデル開発の最前線」
・東京工業大学/日本ディープラーニング協会 理事 岡崎直観
13:30-14:30：基調講演
・日本ディープラーニング協会 理事長 松尾豊
名 称： AI & Marketing BB
主 催： Pivot Tokyo 株式会社, Vueloo inc.
後 援： （一社）日本ディープラーニング協会
会 場： 国立新美術館
日 時： 2024年4月25日（木）～26日（金）
受講料： 有料（要申込）
詳 細： https://web3bb2024.pivot-tokyo.com/
登 壇：
◆講演：14:50～15:20
いまさら聞けないAI基礎知識
「AI進化の最前線：人工知能（AI）とは?従来型AIから生成AI、 AGIまで」
<登壇者>
・一般社団法人日本ディープラーニング協会 専務理事 岡田 隆太朗
名 称： ソフト産業プラザTEQSセミナー
「AIの進化と未来の展望 ─テクノロジーがもたらす社会への変革─」
主 催： ソフト産業プラザTEQS
会 場： アジア太平洋トレードセンター（ATC）内ITM棟6階講義室
日 時： 2024年4月23日（火）15:00～17:00
受講料： 無料（要申込）
詳 細： https://www.sansokan.jp/events/eve_detail.san?H_A_NO=43810&_gl=15eibo2_gaMTMwNTgzNzYzMS4xNzEwNzI1ODQ0_ga_PEGE9Y63CB*MTcxMjEzMjMxNy40LjEuMTcxMjEzMjMxNy4wLjAuMA..
登 壇：
15:00～16:30：「生成AI・ディープラーニングの最前線」
・岡田 隆太朗（日本ディープラーニング協会 専務理事）
名 称： TOKYO AI Fashion Week
主 催： 株式会社OpenFashion
後 援： （一社）日本ディープラーニング協会
会 場： ワールド北青山ビル1F（3月16日（土）、17日（日）のみ）
日 時： 2024年2月15日（木）～4月9日（火）
受講料： 無料（要申込）
詳 細： https://tokyoaifashionweek.com/
名 称： AICカンファレンス
主 催： 慶應義塾大学 AI・高度プログラミングコンソーシアム
後 援： （一社）日本ディープラーニング協会
会 場： 慶應義塾大学日吉キャンパス 協生館2階 AICラウンジ
日 時： 2024年3月7日（木）13:00～19:00
受講料： 無料（要申込）
詳 細： https://aic.keio.ac.jp/conference2024
名 称： GPAI 仕事の未来:Future of work survey report 2023
主 催： 東京大学国際高等研究所東京カレッジ
共 催： 東京大学未来ビジョン研究センター
同志社大学働き方と科学技術研究センター
東洋大学総合情報学部
協 力： （一社）日本ディープラーニング協会
会 場： オンライン
日 時： 2024年3月6日（水）10:00～12:00
受講料： 無料（要申込）
詳 細： https://www.tc.u-tokyo.ac.jp/ai1ec_event/11437/
名 称： 東京AI祭
主 催： CryptoAI株式会社
後 援：（一社）日本ディープラーニング協会
会 場： 渋谷ストリームホール
日 時： 2024年3月23日（土）～ 24日（日）
費 用： 無料（要申込）
詳 細： https://www.aisai.tokyo/
名 称： AI博覧会 Spring 2024
主 催： 株式会社アイスマイリー
後 援：（一社）日本ディープラーニング協会
会 場： 御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター 2F
日 時： 2024年3月14日（木）～ 15日（金）
費 用： 無料（要申込）
詳 細： https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai_2024_spring/visitor/
登 壇：
◆カンファレンス：14:00～14:40
生成AI活用を加速させる人材育成
<登壇者>
・一般社団法人日本ディープラーニング協会 専務理事 岡田 隆太朗
JDLA Connectでは、JDLA会員による体系的な情報提供と事例紹介によって、
生成AIの基本的な導入パターンをわかりやすく示し、
各組織のフェーズや目的に応じた導入の勘所をつかんでもらうことを目的としています。
生成AIを導入検討しているが、具体的なイメージがわかない、
すでに業務で活用しているが、もっと効果をあげたい、など
組織における生成AI導入に関するあらゆる課題に
JDLA会員がソリューションやアドバイスを提供します。
主 催： 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
日 時： 2024年2月14日（水）14:00-18:30
会 場： GMO Yours・フクラス（東京都渋谷区）
GMOインターネットグループ第2本社内
参加費用： 無料
参加対象者： 組織の担当役員・事業責任者・プロジェクト推進者
（経営管理、DX推進、ITシステム、新規事業等）
AI技術進化の日進月歩、社会現象ともいえる生成AIの普及拡大を受けて、 2023年は国際機関、各国政府等でAIガバナンスにかかる大きな方針策定や枠組みの整備が類を見ないスピード感をもって進められました。
規制の方向性、整備体制の大枠も見えてきたところで、2024年は実践に向けた各論の議論が本格化します。
本イベントでは、国内外のAIガバナンス動向の全体像を整理し、今後AI事業者に与える影響や求められる対応について具体的なイメージを持っていただけるような情報提供を目指しています。
現時点でも、この先も、明確な正解はないでしょう。
その中で重要となるのがAI利活用に関わるすべての人がステークホルダーとして継続的に最適解を探索し、議論し、協調領域において積極的に情報を共有していくことだと思っています。
JDLAは責任あるAIの実践に向けて真摯に取り組んでまいります。
日本における真のマルチステークホルダー議論が促進され、
健全なAIビジネスの発展と、それによる日本の産業競争力向上の一助となれば幸いです。
主 催： 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
日 時： 2024年2月14日（水）10:00-13:00
会 場： イイノカンファレンスセンター
参加費用： 無料
参加対象者： AI利活用に関わるすべての事業者、AI政策に関わる産官学公すべての人
名 称： TECH+ フォーラムAI Frontline 2024 Feb.～ビジネスをインテグレーションする～
主 催： 株式会社マイナビTECH+セミナー運営事務局
後 援：（一社）日本ディープラーニング協会
会 場： オンライン配信
日 時： 2024年2月7日（水）～ 9日（金）
費 用： 無料（要申込）
詳 細： https://news.mynavi.jp/techplus/lp/2023/enterprise/AIFrontline_2024/
