・アプリコンテンツ「パーソナルAIメイクアドバイザー」に深層学習技術を適用。
・「その日のなりたい印象に合わせたメイクを楽しむためのサポートツール」とし ての位置付け。
・顔写真を撮影するだけで、深層学習技術を用いて独自に開発したエンジンが四季 をイメージした4カテゴリにてパーソナルカラーを判定し、顔のパーツや比率の 分析と組み合わせて似合う色や目的に合った商品を提示。
・深層学習技術の活用によりAIがプロのカラースタイリストの判定に関わるポイン トや理論、判定に際しての感覚などを学習し、プロカラースタイリストと比べて も遜色ないレベルでパーソナルカラーを判定できることを実証（注）。
（注）時間帯や照明など多様な条件下で撮影された多数の顔写真を見てプロカラースタイリストが カラー判定した結果をデータ化し、深層学習技術を用いて独自に開発したAIエンジンがプロ の判定結果を再現できるかを多面的に検証。その結果、画質が低い場合や不明瞭な場合を除 き、AIによるベースカラー判定は90%程度がカラースタイリストの判定と一致。

出典：「G検定公式テキスト第2版」読者WEB特典（翔泳社・2021年）より