E資格 新着情報
E資格概要
ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。
| 受験資格 | JDLA認定プログラムを(＊1)試験日の過去2年以内に修了していること(＊2) |
|---|---|
| 実施概要 | 試験時間：120分 知識問題（多肢選択式・100問程度） 各地の指定試験会場にて受験 |
| 試験会場 | お申し込み時に、希望会場を選択(＊3) |
| 出題範囲 | シラバスより、JDLA認定プログラム修了レベルの出題(＊4) |
| 受験費用 | 一般：33,000円（税込）(＊5)学生：22,000円（税込） 会員：27,500円（税込） (＊6) |
E資格の試験日程
E2025#1
試験開催日
2025年2月21日（金）〜
2025年2月23日（日）
申込期間
2024年12月2日（月）～
受験日前日 23:59まで
受験申込受付前
E2025#2
試験開催日
2025年8月29日（金） 〜
2025年8月31日（日）
申込期間
2025年6月2日（月）～
受験日前日 23:59 まで
E資格の試験範囲（シラバス）
数学的基礎
確率・統計
情報理論
深層学習の基礎
順伝播型ネットワーク
深層モデルのための最適化
深層モデルのための正則化
畳み込みニューラルネットワーク
リカレントニューラルネットワーク
Transformer
汎化性能向上のためのテクニック
開発・運用環境
エッジコンピューティング
分散処理
アクセラレータ
環境構築
機械学習
機械学習の基礎
深層学習の応用
画像認識
物体検出
セマンティックセグメンテーション
自然言語処理
生成モデル
深層強化学習
様々な学習方法
深層学習の説明性
詳細な試験範囲はこちら（E2024#2から適用）
旧シラバス（E2024#1まで適用）
前提フレームワーク
E2022#2より、PyTorchまたはTensorFlowを利用した実装も扱います。
試験開始時、試験問題が表示される前にPyTorchまたはTensorFlowを受験者に選択いただきます。選択していないフレームワークの問題は見ることができません。また、フレームワーク選択後の変更も不可となりますので、ご注意ください。
E2025#1
出題問題は下記のバージョンで動作確認を行ったものとなります。
grad-cam==1.5.4 matplotlib==3.9.3 numpy==2.0.2 opencv-python==4.10.0.84 tensorflow==2.18.0 tf-explain==0.3.1 torch==2.5.1 torchinfo==1.8.0 torchvision==0.20.1
JDLA認定プログラム
JDLAでは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材を育成する講座を、JDLA認定プログラムとして認定推奨しています。いずれかの認定プログラムの受講を修了すると、E資格の受験が可能になります。
認定プログラムでは、厚生労働省の教育訓練給付制度や人材開発支援助成金の対象になっているものがあります。
個人向け
法人向け
詳細は以下のページをご確認ください。
なお、新たにJDLA認定プログラムとして講座の認定をお考えの事業者様・教育機関様は、以下をご確認ください。
経済産業省やIPAが策定しているスキル標準や、E資格のITスキル標準について
デジタルリテラシー標準やITスキル標準や、E資格の関連についてご紹介しています。