E資格とは

概要
試験日程
試験範囲（シラバス）
JDLA認定プログラム

プログラム認定を目指す事業者及び教育機関の皆様へ

E資格新着情報

2023-06-01

E資格

2023年第2回「E資格（エンジニア資格）」受験申込のお知らせ　

2023-03-10

E資格

「E資格（エンジニア資格）2023#1」結果発表（1,112名が受験し、807名が合格）

2022-12-01

E資格

2023年第1回「E資格（エンジニア資格）」受験申込のお知らせ　

E資格概要

ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。

受験サイト（申込、申込内容の確認、受験）はこちら

受験資格	JDLA認定プログラムを`(＊1)`試験日の過去2年以内に修了していること`(＊2)`
実施概要	試験時間：120分知識問題（多肢選択式・100問程度）各地の指定試験会場にて受験
試験会場	お申し込み時に、希望会場を選択`(＊3)`
出題範囲	シラバスより、JDLA認定プログラム修了レベルの出題`(＊4)`
受験費用	一般：33,000円（税込）`(＊5)` 学生：22,000円（税込）会員：27,500円（税込）`(＊6)`

注釈（＊）の詳細はこちら

(＊1)「JDLA認定プログラム」は、高等教育機関や民間事業者が提供する教育プログラムで、当協会が別途定める基準およびシラバスを満たすもの。プログラムの一覧はこちら。
(＊2) 改定シラバス対応前のプログラムを終了した方も、受験をお申込みいただけます。詳細は、受講された認定プログラム事業者に直接お尋ねください。
(＊3) 各会場の定員により、ご希望の会場が選択できない場合があります。
(＊4) ソースコードを含む問題については、Pythonで記述、またはフレームワークを利用した問題を出題します。前提フレームワークはこちらを参照ください。
(＊5) 団体でのバウチャー受験も承ります。詳細はピアソンVUE E資格受験サイト（https://www.pearsonvue.co.jp/jdla）をご覧ください。
(＊6) 会員割引のバウチャーを発行致します。発行まで2営業日ほどお時間をいただきます。割引バウチャー以外でのお申し込みについては会員割引をお受け出来かねます。詳細は事務局（info_exam@jdla.org）までお問い合わせください。

E資格の試験日程

E2023#1

試験開催日

2023年2月17日（金）
2023年2月18日（土）
2023年2月19日（日）

申込期間

試験日前日まで
＊終了しました

受験申込受付中

E2023#2

試験開催日

2023年8月25日（金）
2023年8月26日（土）
2023年8月27日（日）

申込期間

2023年6月1日(木) 9:00 〜
試験日前日 23:59 まで

E資格に申し込む

E資格の試験範囲（シラバス）

応用数学

確率・統計
情報理論

深層学習

順伝播型ネットワーク
深層モデルのための正則化
深層モデルのための最適化
畳み込みネットワーク
回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク
生成モデル
深層強化学習
グラフニューラルネットワーク
深層学習の適用方法
距離学習
メタ学習
深層学習の説明性

機械学習

機械学習の基礎
実用的な方法論
強化学習

開発・運用環境

ミドルウェア
エッジコンピューティング
分散処理
アクセラレータ
環境構築

詳細な試験範囲はこちら（E2022#2より適用）

E資格の試験出題範囲（シラバス）E2022#2〜

1 ファイル 252.84 KB

ダウンロード

過去シラバス（E2022#1まで適用）

E資格の試験出題範囲（シラバス）2020

1 ファイル 408.76 KB

ダウンロード

前提フレームワーク

E2022#2より、PyTorchまたはTensorFlowを利用した実装も扱います。
試験開始時、試験問題が表示される前にPyTorchまたはTensorFlowを受験者に選択いただきます。選択していないフレームワークの問題は見ることができません。また、フレームワーク選択後の変更も不可となりますので、ご注意ください。

E2023#2
出題問題は下記のバージョンで動作確認を行ったものとなります。

grad-cam==1.4.6
matplotlib==3.7.1
numpy==1.23.5
opencv-python==4.7.0.72
tensorflow=2.12.0
tf-explain==0.3.1
torch==2.0.1
torchinfo==1.8.0
torchvision==0.15.2