・国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)からの委託事業として、多目的ダムの利水運用効率化を目指す取り組みを実施。
・モデルとしてはCNN(Convolutional Neural Network)を採用。学習にあたり、入力データには気象レーダーを用いて観測した広範囲の雨量を使い、正解データには従来手法で計算された雨量を用いた。
・従来手法では30 分おきに、かつ過去1 時間の雨量から算出していた降雨量の予測を、5 分単位で予測することが可能になった。
・より正確なダム流入水量の予測ができ、発電効率の改善などが期待できる。
出典:「G検定公式テキスト第2版」(翔泳社・2021年)より
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