・いちょう切りに加工されたニンジンの目視検査をディープラーニングを用いた異 常検知手法により自動化。
・「良品」を学習させる逆転の発想で精度が飛躍的に向上した。シンプルな操作性 とスペースを必要としないコンパクトさも特徴的。
・欧州製の検査装置に比べて一桁安い低価格での実用化を実現。同じ課題を抱え る他の原料・食品メーカーへの導入、外販も進めている。
ディープラーニング活用事例
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・六甲バター神戸工場におけるプロセスチーズの包装の検品作業を一部自動化。
・ラインにカメラを設置して撮影し、製品の状態を判定する。また、特殊な照明を設置し、より正確に異常を検出できるように工夫している。
・需要が堅調な中、人手がネックで設備を増やせないことが課題となっており、2017 年から検査自動化の検討を開始。
・表面に反射や影が生じるアルミ包材で覆われた製品に対し、数mm の微小な差を異常として自動判定できるようになった。
出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より
・ラインにカメラを設置して撮影し、製品の状態を判定する。また、特殊な照明を設置し、より正確に異常を検出できるように工夫している。
・需要が堅調な中、人手がネックで設備を増やせないことが課題となっており、2017 年から検査自動化の検討を開始。
・表面に反射や影が生じるアルミ包材で覆われた製品に対し、数mm の微小な差を異常として自動判定できるようになった。
出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より
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