「E資格（エンジニア資格）2020#1」結果発表
～709名が合格、累計1,660名のエンジニア人材が誕生～
ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会」（理事長：松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 教授、英称：Japan Deep Learning Association、以下JDLA）は、2月21日（金）、22日（土）に実施した2020年 第1回 エンジニア資格「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020 #1」（以下E資格）の合格者を決定いたしましたので、ご報告いたします。
シラバス改訂後初開催となった今回のE資格は、受験者が1,042名と初めて受験者数が1,000名を突破しました。そのうち合格者は709名、過去3回と併せたE資格の累計合格者数は1,660名となりました。各科目の平均得点率は、応用数学70.93%、機械学習63.80%、深層学習60.58%でした。
なお、次回開催は8月29日（土）を予定しています。JDLAでは今年もより多くのディープラーニングを実装するエンジニア人材の育成に注力してまいります。
＜開催概要＞
＜年代別の合格者数＞
＜業種別の合格者数＞
＜職種別の合格者数＞
＜役職別の合格者数＞
＜2020年 第1回 E資格（エンジニア資格）概要＞
名 称：JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020 #1
概 要：ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定する
受験資格：JDLA認定プログラム（※１）を試験日の過去2年以内に修了していること
試験概要：120分の会場試験にて、102問を出題
試験会場：全国の指定試験会場から、お申し込み時に選択
出題範囲：シラバスより、JDLA認定プログラム修了レベルの問題（※２）
受 験 料：一般33,000円（税込）、学生22,000円（税込）、JDLA正会員・賛助会員 27,500円 (税込)
試 験 日：2020年2月21日（金）、22日（土） ※実施済
（※１）
JDLA認定プログラムは、高等教育機関や民間事業者が提供する教育プログラムで、当協会が別途定める基準およびシラバスを満たすもの。
（※２）
ソースコードを含む問題については、Pythonで記述し、かつChainer・TensorFlow等の機械学習系ライブラリに依存しない問題を出題。
＜JDLA資格試験について＞
JDLAでは、ディープラーニングの知識を有し、「事業活用する人材（ジェネラリスト）」と、「ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）」の育成を目指しております。
JDLA資格試験の合格者には認定ロゴ、合格証配付のほか、合格者コミュニティ「CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）」へご招待しています。
■ジェネラリスト・・・
「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材」と定義し、2020年までに10万人規模で輩出することを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り組んでおります。
■エンジニア・・・
「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材」と定義し、2020年までに3万人の輩出を目指しております。
■CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）・・・
JDLA資格試験の合格者のみが参加できるコミュニティ。JDLA事務局からの招待制でSlackにアカウント作成・ご参加いただきます。また、オンライン上だけではなく、協会主催の「合格者の会」やCDLEメンバー主催の勉強会など、オフラインの場でも合格者同士の交流ができます。
＜『日本ディープラーニング協会』概要＞
■設立日：2017年6月1日
■所在地：〒105-0011 東京都港区芝公園1丁目1番1号 住友不動産御成門タワー9F
■理事長：松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 教授
■ホームページ：https://www.jdla.org/