JDLA イベント情報

ディープラーニング活用の成功は「必要な人材の確保とコミュニケーション」から【第2回ディープラーニングビジネス活用アワード表彰・記念セミナー】

受賞企業のプロジェクト担当者がディープラーニング活用の効果や成功要因を語りました。

日本ディープラーニング協会（以下JDLA）が後援する、第2回ディープラーニングビジネス活用アワードの表彰が、10/14(水)日経クロストレンド EXPO 2020にて行われました。大賞は日立造船が「AI超音波探傷検査システム」で受賞。優秀賞はナビタイムジャパン・ヤフー・電通・ニューラルポケットの５社が、特別賞は日本気象協会とユーザーローカルが受賞しました。

昨今多くの企業が取り組むDX推進。その要となるのが人工知能(AI)、とりわけ精度の向上が著しいディープラーニングの活用です。本アワードでは、実際にディープラーニングで新たな事業を生み出した取り組みや、産業・社会的なインパクトの大きな取り組みを企業から募集。特に優れた事例を表彰しました。

表彰では審査員による受賞事例の講評が行われたほか、記念セミナー・パネルディスカッションを通じて受賞企業の担当者がディープラーニング活用に至るまでの道のりを語りました。

大賞は日立造船　AI超音波探傷検査システム

「AI超音波探傷検査システム」は、プラントや発電所などに使われる熱交換器の損傷を検査するためのシステム。

従来は超音波検査結果の画像データを検査員が目視で判断するため、気の遠くなるような作業が必要でした。そこで画像データの解析にディープラーニングを活用して高い精度での自動化を実現。解析時間とコストの低減に成功しました。加えて開発した検査システムを、競合も含む他社の品質検査に提供する取り組みも開始。プラント設備のメンテナンスという分野で売り上げが増加しました。

大賞として評価されたポイントとしては、日本が得意とするものづくりの領域で、元々持つ高い技術力にディープラーニングを組み合わせ成果を出した点と、他検査などへの応用の可能性の２点。講演ではディープラーニング活用の成功要因として「溶接超音波/人工知能技術者を社内で確保できたことで、必要な人材が集まり、高頻度のコミュニケーションが取れたことが大きかった」と語りました。

優秀賞・特別賞

【モビリティ部門賞】ナビタイムジャパンの「ディープラーニング活用の『ドライブレコーダーNAVITIME』アプリ」
ドライブレコーダーで撮影した画像をディープラーニングで分析し、前方車両の接近を検知する機能を実現。ドライブレコーダーという既存のシステムを使い、現時点でできるソリューションを実用化した点、ビジネスとしてのスケール性が評価されました。

【メディア部門賞】ヤフーの「不適切なコメント投稿を検知するAI開発」
Yahoo！ニュースのコメント欄に書き込まれる不適切な内容を、ディープラーニングを活用し自動的に削除します。自然言語処理の中でも最新モデルである「BERT（バート）」というモデルを応用し、従来の機械学習より3倍弱検知数が高まりました。

【食部門賞】電通の「TUNA SCOPE」
尾の断面を見てその良し悪しを判断する「まぐろの目利き」を、ディープラーニングの画像認識で代替しました。目利き職人の後継者不足などの課題解決に貢献し、大手回転ずしチェーンや中国の市場で導入されている実績が評価されました。

【ファッション部門賞】ニューラルポケットの「ファッショントレンド分析AI AI-MD」
SNSやショッピングサイトなど、オンライン上の情報や画像データをディープラーニングを組み合わせて分析。半年後のファッショントレンドを分析することにより、ファッション業界で課題となっている廃棄を抑制し、利益率の向上に対しても実績を上げました。

【インフラ部門賞】イクシスの「社会・産業インフラの生産性向上プロジェクト」
橋梁などのインフラやビルのコンクリートの損傷点検などに、ロボットとディープラーニングを組み合わせて活用。点検用画像をロボットで撮影し、解析にディープラーニングを用いるシステムで点検業務に掛かる作業を効率化しました。生産性を2倍にできた実績や、複合的な技術を組み合わせた点も評価されました。

このほか特別賞には、スーパーコンピューターを使わずに雨量予測の精度を高めた、日本気象協会の「JWA-AI予測」と、オンライン試験でのカンニング防止に使うユーザーローカルの「オンライン試験の不正抑止AI」が選ばれました。

「技術が事業に使われること」が

JDLA後援・理事登壇イベントのお知らせ＜10月＞

10月のJDLAが後援、出展、理事登壇予定のイベントをお知らせいたします。なお、イベント最新情報はFacebook（https://www.facebook.com/jdla123/）でも随時お知らせしてまいります。【後援】＜DevSecOps Days Tokyo＞　主催：DevSecOps Days Tokyoコミュニティ後援：一般財団法人エンジニアリング協会　他日時：2020年10月5日(月)・6日(火) 詳細：https://devsecops-days-tokyo.com/?fbclid=IwAR1_JiS_0vZLMU0TrQ1UeTye9Bnoa5C59J4gr-P4kPSqQUsEDI_V8_SKOcs 【登壇】「AI・DXセミナー」キックオフ主催：公益財団法人九州先端科学技術研究所、公益財団法人福岡県産業・科学技術振興財団共催：福岡市、福岡県後援：九州経済産業局（予定）、国立研究開発法人産業技術総合研究研究所日時： 2020年10月13日（火）16:00～18:45 場所： ZOOMウェビナー登壇：・「AIについて経営者が知っておきたいこと」西山圭太（東京大学未来ビジョン研究センター客員教授、JDLA特別顧問）・「AI・ディープラーニング最前線」岡田隆太郎（JDLA理事兼事務局長）　他参加：無料・事前登録制詳細：https://www.isit.or.jp/ai_edu_seminars/?fbclid=IwAR0PnE8JtZwDEvbsWVbEQ8tOpyF-fw3epVUNrJld_wzdbUCJK-VeBseza5c 【後援/登壇】「第二回ディープラーニングビジネス活用アワード」セミナー主催：日経クロストレンド、日経クロステック後援：経済産業省、一般社団法人日本ディープラーニング協会日時：2020年10月14日(水）14:00 ～ 16:35 場所：オンライン配信受講料：無料・事前登録制詳細：https://jdla.connpass.com/event/188475/ 【登壇】「エンジニアリングシンポジウム」主催：一般財団法人エンジニアリング協会後援：経済産業省日時：2020年10月16日(金) 13:40～15:10 会場：日本教育会館　一ツ橋ホール登壇：「ＡＩ社会実装～大企業×テックベンチャーの共創による日本のビジネス未来～」・松尾豊（JDLA理事長、東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター技術経営戦略学教授）＜パネルディスカッション＞モデレータ・川上　登福（株式会社経営共創基盤共同経営者マネージングディレクター）パネリスト・山崎　文敬（株式会社イクシス代表取締役）・島本　佳紀（AnyTech株式会社取締役）・浦本　直彦（株式会社三菱ケミカルホールディングス執行役員 CDO）参加費：9,900円（消費税込み）（会員限定）詳細：https://www.enaa.or.jp/seminar/43752 ＜追加情報＞10/17記載【後援/登壇】GPU2020 主催：GDEPソリューションズ株式会社後援：一般社団法人日本ディープラーニング協会日時：[Day1] 2020年10月22日(木) 15:00-17:20 場所：オンライン開催参加費：無料（事前登録制）登壇：座談会「GPUが支えるDX　変革の今、この先を考える－ AI & GPU ー」　・モデレータ　岡田隆太朗（一般社団法人日本ディープラーニング協会事務局長）　詳細：https://www.gdep-sol.co.jp/gpu2020<

10/16「エンジニアリングシンポジウム」

登壇

【登壇】「エンジニアリングシンポジウム」

主催：一般財団法人エンジニアリング協会
後援：経済産業省
日時：2020年10月16日(金) 13:40～15:10
会場：日本教育会館　一ツ橋ホール
登壇：
「ＡＩ社会実装～大企業×テックベンチャーの共創による日本のビジネス未来～」
・松尾豊（JDLA理事長、東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター技術経営戦略学教授）

＜パネルディスカッション＞
モデレータ
・川上　登福（株式会社経営共創基盤共同経営者マネージングディレクター）
パネリスト
・山崎　文敬（株式会社イクシス代表取締役）
・島本　佳紀（AnyTech株式会社取締役）
・浦本　直彦（株式会社三菱ケミカルホールディングス執行役員 CDO）

参加費：9,900円（消費税込み）（会員限定）
詳細：https://www.enaa.or.jp/seminar/43752

＜セミナーテーマ＞
ＡＩ社会実装　～大企業×テックベンチャーの共創による日本のビジネス未来～

ディープラーニングは革新的技術であり、大きく産業を変えていきます。そのために、ドメイン知識を持ち、人材育成や事業へ長期的な投資ができる体力を持つ大企業と、先進技術を持つテックベンチャーが発展的に協業し、技術を巧みに業界エコシステムに根付かせることが、日本の産業競争力を強めるカギとなります。単なる技術の共同開発に終わらない、これからのビジネス共創に向けて求められる意識改革の重要性をお話しします。

10/13「AI・DXセミナー」キックオフ

登壇

【登壇】「AI・DXセミナー」キックオフ

AI・DXの活用を第一線でリードする講師から最新のAI・DX関連技術やその活用のための人材育成などについてご講演頂きます。
またISIT、ふくおかISTが10月から実施するAI・DXセミナーについても紹介します。

主催：公益財団法人九州先端科学技術研究所、公益財団法人福岡県産業・科学技術振興財団
共催：福岡市、福岡県
後援：九州経済産業局（予定）、国立研究開発法人産業技術総合研究研究所
日時： 2020年10月13日（火）16:00～18:45
場所： ZOOMウェビナー
登壇：
「AIについて経営者が知っておきたいこと」西山圭太（東京大学未来ビジョン研究センター客員教授、JDLA特別顧問）

「AI・ディープラーニング最前線」岡田隆太郎（JDLA理事兼事務局長）　他

参加：無料・事前登録制
詳細：https://www.isit.or.jp/ai_edu_seminars/?fbclid=IwAR0PnE8JtZwDEvbsWVbEQ8tOpyF-fw3epVUNrJld_wzdbUCJK-VeBseza5c

10/14(水) 「第2回ディープラーニングビジネス活用アワード」記念セミナーを開催。日経クロステック EXPOにて。

受賞企業や松尾豊氏による講演も予定。ディープラーニング活用最前線の事例を知る絶好の機会です。

日本ディープラーニング協会（以下JDLA）が後援する、第2回ディープラーニングビジネス活用アワードの受賞記念セミナーが日経クロステック EXPO 2020にて行われます。これからの指針となる、最新のディープラーニング活用事例をお見逃しなく。【視聴には事前登録が必要、締め切りは10月5日(月)まで】

昨今多くの企業が取り組むDX推進。その要となるのが人工知能(AI)、とりわけ精度の向上が著しいディープラーニングの活用です。本アワードでは実際にディープラーニングで新たな事業を生み出した取り組みや、産業・社会的なインパクトの大きな取り組みを企業から募集。特に優れた事例を表彰します。

10月14日(水)に行われる受賞記念セミナーでは、ディープラーニングの活用を目指す企業にとって指針となりうる受賞プロジェクトの内容が紹介されます。審査員による講評・解説が行われるほか、受賞企業の担当者による講演やパネルディスカッションを予定。ディープラーニング活用に至るまでの道のりが語られます。

そのほか当日は審査員を務める松尾豊氏や、ディープラーニング活用事業コンテストにて入賞実績を持つ高専生による講演も予定しています。ディープラーニングを実際のビジネスで活用するために超えるべき課題やヒントなど、これからの経営者・ビジネスパーソンにとって見逃せない内容をお届けします。

本年度のアワード表彰式は日経クロステックEXPO2020内でのオンライン開催となります。視聴は無料ですが、10月5日（月）までに事前登録が必要となります。

表彰式・記念セミナー概要

◆開催概要：
日経クロステック EXPO 2020内にて表彰式・記念セミナーを開催（オンラインでの開催となります）
◆開催日時：
2020年10月14日(水) 14:00-16:30
◆視聴方法：
イベントホームページより事前登録のうえ、オンラインで視聴頂けます（登録無料）
◆ホームページ：
http://troposphere.tokyo/webtest/nikkeibp/xtrend_e/2020/
◆予定内容：
・アワード受賞事例発表
・大賞受賞企業による講演
・部門賞企業 5 社とのパネルディスカッション
・企業講演
・ディープラーニング活用事業コンテスト「DCON」出場者による講演
・松尾豊氏講演

第2回ディープラーニングビジネス活用アワード開催概要

◆主催：
日経クロストレンド、日経クロステック
◆後援：
日本ディープラーニング協会、経済産業省
◆ホームページ：
https://info.nikkeibp.co.jp/nxr/campaign/dla2/
◆表彰：
大賞1件、部門賞5件、特別賞2件
◆応募条件：
企業や組織のサービス／事業／商品などの開発プロジェクトを表彰します。
【例】 A社のB商品の開発課程にディープラーニングを活用し目標売上を上回る実績を残した。
2018年7月～20年6月にサービス／事業／商品の提供／運用／発売が開始されたものが応募対象。
◆選考方法：
エントリーシートを基本に審査員6人による選考委員会で審査。選考ポイントは下記となります。
・新たに生み出したビジネスの売り上げ／利益、働き方改革、SDGsへの貢献など社会課題の解決といった「産業・社会的なインパクト」があるか
・アルゴリズム・データの「先進・独自性」があるか
・一般に活用が遅れている分野へ適用する「チャレンジ度」があるか
◆審査員：
松尾豊氏
（東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター技術経営戦略学専攻教授）
吉本豊氏
（東京大学総長室アドバイザー）
井﨑武士氏
（エ

高専生によるディープラーニング活用事業コンテスト「DCON2021」応募受付がスタート

DCON2021公式ホームページにて、エントリー受付を開始

高専生が日頃培った〈ものづくりの技術〉と、AI（人工知能）分野で特に成果を出す技術〈ディープラーニング〉を活用して、企業の評価額を競うコンテスト「第二回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2021（以下DCON2021）」（主催：日本ディープラーニング協会以下JDLA）のエントリー受付を開始いたしました。DCON公式ホームページにて、詳細を確認いただけます。

DCON2021は、高等専門学校生（以下、高専生）が日頃培った〈ものづくりの技術〉と〈ディープラーニング〉を活用した作品を制作し、その作品によって生み出される「事業性」を企業評価額で競うコンテストです。

前回大会となった「DCON2020」では11チームが本選に進みしのぎを削った結果、東京工業高等専門学校プロコンゼミ点字研究会が最優秀賞を受賞。5億円の企業評価額、1億円の投資総額という評価を受けました。プレ大会となる「DCON2019」よりさらにハイレベルな大会となり、オンライン開催ながら大いに盛り上がりを見せました。

JDLAは、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指し、ディープラーニングの事業活用を奨励しています。特にものづくりと連携したディープラーニングの活用は、日本の強みが特に発揮されやすい領域です。潜在的に大きな可能性をもつ高専生から、新しい事業が生み出されることに強く期待し「DCON2021」のエントリー受付を開始します。

公式ホームページオープン・エントリー受付開始

DCON2021公式ホームページがオープン。開催スケジュールとエントリー要項を発表し、受付フォームよりエントリーの受付を開始いたしました。エントリー期間は、2020年10月30日（金）までです。

【 DCON2021公式ホームページ：https://dcon.ai/2021 】

例年DCONでは、課題解決策を事業案として提出いただく一次審査、プロトタイプを制作し技術面での実現性を審査する二次審査を経て、本選出場チームが決定されます。本選出場チームは、高専出身者を含む事業経験豊富な起業家有志が各1名ずつメンターとして参画し、開発した作品の「事業性」を磨き、本選審査員のベンチャーキャピタリスト陣から企業評価額を勝ち取るためのプレゼンテーションに臨んでいただきます。

協賛企業の受付開始

協賛・後援スポンサー企業の募集も同時に開始いたしました。
詳細はDCON実行委員会（ info@dcon.ai ）までお問い合わせください。

＜DCON2021について＞
■概要：
高等専門学校の学生が日頃培った〈ものづくりの技術〉と〈ディープラーニング〉を活用した作品を制作し、生み出される〈事業性〉を企業評価額で競うコンテスト。
■主催：JDLA
■運営：DCON実行委員会
・公式ホームページ　https://dcon.ai/2021
・Facebook　https://www.facebook.com/DCON123/
・Twitter　https://twitter.com/DCON_JDLA

【DCON2020 最終結果】自動点字翻訳システムで5億円の企業評価額を受け、東京高専チームが最優秀賞を受賞

イベントレポート

白熱の事業創出コンテストに決着！上位3チームが5億円の企業評価額で並ぶ結果に

高専生が日頃培った〈ものづくりの技術〉と、AI（人工知能）分野で特に成果を出す技術〈ディープラーニング〉を活用して、企業評価額を競うコンテスト「DCON2020」の本選が8月22日(土)に開催。上位3チームがプレ大会優勝校を上回る5億円の企業評価を受けるハイレベルな内容で、オンライン開催ながら大いに盛り上がる第1回大会となりました。

「第1回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2020（以下DCON2020）」（主催：日本ディープラーニング協会以下JDLA）本選を8/22(土) 15:00-18:00 場所：日経ホールにて開催いたしました。

第1回の本選となった今回、二度の予選を勝ち抜いた精鋭11チームが出場しました。ステージ上には、実行委員長として東京大学大学院教授松尾豊氏、司会にタレントの小島瑠璃子さん、音楽クリエイターのヒャダインさんほか、審査員の皆様をステージ上にお迎え。オンライン中継を介し、事業化も想定して白熱のプレゼンが行われました。

大会結果

＜最優秀賞・若手奨励賞＞
東京工業高等専門学校プロコンゼミ点字研究会「:::doc（てんどっく）」
企業評価額 5億円投資総額 1億円

最優秀賞は「東京工業高等専門学校プロコンゼミ点字研究会」が受賞。企業評価額 5億円、投資総額 1億円という評価を受け、副賞の起業資金100万円と日本ディープラーニング協会若手奨励賞も同時に授与されました。
「:::doc（てんどっく）」は、印刷された文字と点字の相互自動翻訳を視覚障がい者自身で行えるシステム。テクノロジーを使って情報アクセス不平等をなくす、社会的意義の高い取り組みが評価された結果となります。

以下、審査員・メンターからのコメントです。

「『点字』という、非常に深い一方で取り組む競合が少ない課題を解決しようとしている。点字はグローバルな共通語なので、いきなり世界進出も可能なのではという部分を評価した。」「コンテストのためではなく、利用者である視覚障がい者の方々の課題を本気で解決するために取り組んでいた。」

＜企業賞・全チーム評価額＞
最優秀賞のほか、各協賛企業が表彰する企業賞が授与されました。表彰時には企業から高専生へ「すぐにでも共同開発をはじめたい」「ぜひ就職を検討してもらいたい」などの提案がされる場面も。最優秀賞受賞チームだけではなく、大会全体のレベルの高さがうかがえる表彰式となりました。
審査では、実際にベンチャー企業が評価される時と同じ基準で評価を受けます。技術の価値が企業評価額と投資金額でジャッジされる点が、他のコンテストとは違うDCONの大きな意義となります。新たなビジネスにどれくらいの価値があるかを売上や利益にくわえて、事業の意義・市場の大きさ・経営者とメンバーの資質などから判断します。

以下、出場チームと受賞結果となります。

＜DCON2020本選テレビ放送予定・アーカイブ映像のご案内＞
☆テレビ放送予定
　NHK教育テレビジョン（NHK E）放送番組『サイエンスZERO』
　DCON2020本選の模様を2回にわたり放送予定です。
　第1回　9月 6日(日)　23:30-　第2回　9月 13日(日)　23:30-
☆アーカイブ映像
　日経チャンネル（https://channel.nikkei.co.jp/e/dcon2020）にて、大会の模様をご視聴頂けます。
☆アフターレポート
　各チームの作品・事業内容の解説も今後DCON公式ホームページに掲載を予定しています。

総括　DCON2021開催へ向けて

結果として、プレ大会DCON2019の最優秀賞チームの4億円を超える、企業評価額 5億円を上位3チームが並んで獲得。コロナ禍で作業を進めにくい状況だった中、非常にレベルの高い第1回大会となりました。

大会を総括し、ステージ上の出演者は以下のようにコメントしています。

実行委員長松尾豊氏：「『現場の技術者が様々な技術を組み合わせ、新しい価値を生み出す創意工夫をし、課題を解決する』というのは経済成長の1つの基本であり、日本の強みでもあると思っています。高専生こそ、それができる可能性をもっている。DCONでは先輩起業家がメンターとして高専生を指

DCON2019出場チームから現役高専生が起業、ディープラーニングを活用した送電線点検システムで（株式会社三豊ＡＩ開発　代表取締役社長　武智大河氏）

ディープラーニング活用事業コンテスト「DCON2019」出場者から２社目の起業

高専生が日頃培った〈ものづくりの技術〉と〈ディープラーニング〉を活用して企業の評価額を競うコンテスト「全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2019」（以下DCON2019）」の出場者、武智大河氏(所属：香川高等専門学校三崎・岩本研究室)が株式会社三豊ＡＩ開発を起業。2020年8月19日(水)に登記を行いました。

武智氏はDCON2019での経験が起業のきっかけになったとして、「企業評価額を競うコンテストであるDCONで、ビジネスについて学ぶことができた。自分たちの技術を誰かが使ってくれるのを待つのではなく、自分たちから社会に広めていくことができるのではと考え、起業を通じてチャレンジしたい」とコメントしました。

武智氏は昨年、ディープラーニングを活用した「AI送電線点検システム」でDCON2019本選に出場。結果として、企業評価額3億円 / 投資総額3,000万円と、出場チーム中2番目のバリュエーションを獲得しました。その後も研究を続け、今回の起業に繋がっています。

三豊AI開発では「AIを活用した電線点検サービスシステムの提供」を予定。同システムでは送電線上を走行するロボットが外観映像を撮影し、映像からディープラーニングを活用して送電線の損傷を自動検出します。従来の確認作業に掛かっていたコストを削減するほか、検査品質の確保や確認作業の効率化を目指します。送電線上を走行するロボットの製造・運用はテクノ・サクセス株式会社が行います。

三豊AI開発は、DCON出場者の起業として2社目。以前には、長岡工業高等専門学校に在学中のソドー氏とノムハ氏がintegrAI社を起業しています。JDLAでは今後も、DCONを通じてディープラーニングのビジネス活用を担う人材輩出を目指します。

8月22日(土)には、DCON2020本選が開催予定です。今年度の出場チームの今後にも注目されます。

＜DCON2020本選開催 / 取材情報＞

■概要
高専生が日頃培った〈ものづくりの技術〉と〈ディープラーニング〉を活用した作品を制作し、その作品によって生み出される「事業性」を企業評価額で競うコンテスト。
■日程
2020年8月22日（土）15:00~18:00
■会場
日経ホール（東京都千代田区大手町1-3-7　日経ビル3階）無観客・オンライン開催
■ライブ配信
当日の模様は日経チャンネル(https://channel.nikkei.co.jp/)でライブ配信されます。（無料・登録不要）
■取材のお問い合わせ
リリース最下部、メディア向け情報欄取材案内をご覧ください。

＜三豊AI開発について＞

会社名株式会社三豊AI開発（MitoyoAI Development Co., Ltd.）
代表武智大河
事業内容 AIを活用したサービスや製品の提供
設立日 2020年8月19日
公式サイト　 http://mitoyo-ai-dev.com/
お問い合わせフォーム　https://mitoyo-ai-dev.com/contact/

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